种子简介

种子名称： [skillbox] Основы математики для Data Science (2020)
文件类型： 视频
文件数目： 77个文件
文件大小： 3.51 GB
收录时间： 2024-1-30 05:26
已经下载： 3次
资源热度： 142
最近下载： 2024-11-23 16:28

下载BT种子文件

下载Torrent文件(.torrent) 立即下载

磁力链接下载

magnet:?xt=urn:btih:00788e2609a50b4a2efba4750b764355ef2c7c0b&dn=[skillbox] Основы математики для Data Science (2020) 复制链接到迅雷、QQ旋风进行下载，或者使用百度云离线下载。

喜欢这个种子的人也喜欢

种子包含的文件

[skillbox] Основы математики для Data Science (2020).torrent

2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.2 Степени и их свойства.mp4132.33MB

1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.2 Основные операции с дробями.mp476.1MB

1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.3 Разбор практики.mp49.93MB

1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.4 Раскрытие скобок.mp452.71MB

1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.5 Разбор практики.mp46.28MB

1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.6 Приведение подобных слагаемых.mp427.26MB

1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.7 Разбор практики.mp415.7MB

1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.8 Работа с математическими формулами в Python.mp452.99MB

1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.9 Домашняя работа.mp45.65MB

2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.1 Введение.mp434.68MB

1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.1 Введение.mp431.43MB

2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.3 Корни и их свойства.mp458.17MB

2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.4 Логарифмы и их свойства.mp465.78MB

2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.5 Дополнительные объекты и обозначения.mp454MB

2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.6 Заключение.mp43.65MB

2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.7 Домашняя работа.mp43.71MB

3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.1 Введение.mp45.89MB

3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.2 Понятие функции. Построение графиков функций с помощью SymPy.mp455MB

3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.3 Виды и свойства функций.mp437.47MB

3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.4 Элементарные функции и их свойства.mp4123.43MB

3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.5 Исследование параболы с помощью SymPy.mp462.27MB

3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.6 Разбор практики.mp410.25MB

3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.7 Дополнительный функционал SymPy для исследования функций.mp444.08MB

3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.8 Разбор практики.mp412.52MB

3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.9 Домашняя работа.mp413.05MB

4.ML. Интерполяция и полиномы/4.1 Интро.mp431.82MB

4.ML. Интерполяция и полиномы/4.2 Полиномы и интерполяция.mp484.11MB

4.ML. Интерполяция и полиномы/4.3 Разбор практики.mp45.16MB

4.ML. Интерполяция и полиномы/4.4 Свойства коэффициентов квадратичной функции.mp437.84MB

4.ML. Интерполяция и полиномы/4.5 Разбор практики.mp49.27MB

4.ML. Интерполяция и полиномы/4.6 Свойства коэффициентов кубической функции.mp422.51MB

4.ML. Интерполяция и полиномы/4.7 Разбор практики.mp45.86MB

4.ML. Интерполяция и полиномы/4.8 Нахождение коэффициентов полиномов аналитически.mp460.09MB

4.ML. Интерполяция и полиномы/4.9 Разбор практики.mp437.88MB

4.ML. Интерполяция и полиномы/4.10 Недостатки интерполяции.mp427.77MB

5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.1 Введение.mp446.95MB

5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.2 Функция потерь.mp485.93MB

5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.3 Преобразования функций. Сдвиги вправо и влево.mp484.71MB

5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.4 Преобразования функций. Растяжения и сжатия.mp465.15MB

5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.5 ML как решение задачи аппроксимации.mp49.96MB

6.ML. Аппроксимация и производные/6.1 Введение.mp423.62MB

6.ML. Аппроксимация и производные/6.2 Понятие производной.mp457.26MB

6.ML. Аппроксимация и производные/6.3 Разбор практики.mp418.26MB

6.ML. Аппроксимация и производные/6.4 Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 1).mp463.37MB

6.ML. Аппроксимация и производные/6.5 Разбор практики.mp417.77MB

6.ML. Аппроксимация и производные/6.6 Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 2).mp485.89MB

6.ML. Аппроксимация и производные/6.7 Разбор практики.mp414.56MB

6.ML. Аппроксимация и производные/6.8 Сигмоида и еще несколько правил вычисления производных.mp475.61MB

7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.1 Введение.mp428.27MB

7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.2 Определение функции нескольких переменных.mp482.86MB

7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.3 Графики функции нескольких переменных.mp453.37MB

7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.4 Нули функции нескольких переменных.mp457.37MB

7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.5 Декартова система координат и гиперплоскость.mp444.48MB

7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.6 Заключение.mp44.42MB

7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.7 Домашняя работа.mp44.7MB

8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.1 Введение.mp433.88MB

8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.2 Задача аппроксимации функцией многих переменных.mp479.08MB

8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.3 Техника нахождения частных производных.mp442.46MB

8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.4 Частные производные и минимизация MSE (часть 1).mp457.66MB

8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.5 Частные производные и минимизация MSE (часть 2).mp456.09MB

8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.6 Нахождение производных с помощью sympy.mp435.35MB

9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.1 Введение.mp449.3MB

9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.2 Вектора как описания объектов и их признаков.mp463.66MB

9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.3 Скалярное произведение векторов и линейная модель.mp496.47MB

9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.4 Геометрическая интерпретация вектора.mp435.79MB

9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.5 Вектор функций и градиент.mp483.15MB

10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.1 Введение.mp482.46MB

10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.2 Задача аппроксимации как система линейных уравнений.mp4115.8MB

10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.3 Представление СЛАУ в виде матричного уравнения.mp490.41MB

10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.4 Решение СЛАУ с помощью sympy.mp465.81MB

10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.5 Переопределенные СЛАУ.mp470.86MB

11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.1 Введение.mp436.4MB

11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.2 Решение задачи аппроксимации с помощью матриц.mp464.56MB

11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.3 Детерминант и нахождение обратных матриц (часть 1).mp478.68MB

11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.4 Детерминант и нахождение обратных матриц (часть 2).mp465.57MB

11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.5 Псевдообратная матрица.mp441.14MB

11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.6 Заключение.mp49.2MB