种子简介
种子名称：
[OTUS] Нейронные сети на Python (2019)
文件类型：
视频
文件数目：
29个文件
文件大小：
4.52 GB
收录时间：
2022-1-16 06:29
已经下载：
3次
资源热度：
112
最近下载：
2024-6-30 13:22
下载BT种子文件
下载Torrent文件(.torrent)
立即下载
磁力链接下载
magnet:?xt=urn:btih:6ac3cfbda1070f2d3db272ee33ea37caad47c506&dn=[OTUS] Нейронные сети на Python (2019)
复制链接到迅雷、QQ旋风进行下载，或者使用百度云离线下载。
喜欢这个种子的人也喜欢
种子包含的文件
[OTUS] Нейронные сети на Python (2019).torrent
3. Первая нейронная сеть/04 Первая нейронная сеть 2.mp4357.13MB
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/01 Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать.mp4189.2MB
2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/02 Теоретические основы обучения нейронных сетей.mp4135.75MB
3. Первая нейронная сеть/03 Первая нейронная сеть 1.mp4103.96MB
4. Keras/05 Keras.mp498.22MB
5. TensorFlow/06 TensorFlow.mp4278.14MB
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/07 Переобучение и регуляризация нейронных сетей.mp4137.83MB
7. Взрыв и затухание градиентов/08 Взрыв и затухание градиентов.mp4232.24MB
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/09 Основные архитектуры нейронных сетей. Автокодировщики.mp4140.78MB
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/10 Основные архитектуры нейронных сетей. Сверточные сети.mp4194.98MB
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/11 Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети.mp4169.8MB
11. Адаптивные методы градиентного спуска/12 Адаптивные методы градиентного спуска.mp4123.91MB
12. Реализация на TensorFlow --2/13 Реализация на TensorFlow.mp4283.54MB
13. Реализация на Keras/14 Реализация на Keras.mp486.04MB
14. Введение в обучение с подкреплением/15 Введение в обучение с подкреплением.mp4151.67MB
15. Вариационный автокодировщик/16 Вариационный автокодировщик.mp484.66MB
16. Генеративные Состязательные Сети/17 Генеративные Состязательные Сети.mp4148.89MB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/18 Состязательный Автокодировщик и условная генерация.mp4227.98MB
18. Глубокое обучение с подкреплением/19 Глубокое обучение с подкреплением.mp4110.02MB
19. Domain Adaptation/20 Domain Adaptation.mp4189.86MB
20. Обзор. Другие состязательные сети/21 Обзор. Другие состязательные сети.mp499.08MB
21. Обучение с подкреплением в состязательных сетях/22 Обучение с подкреплением в состязательных сетях.mp4160.27MB
22. Современные сверточные сети. Обзор/23 Современные сверточные сети. Обзор.mp4105.67MB
23. Современные сверточные сети. Практика/24 Современные сверточные сети. Практика.mp494.25MB
24. Глубокие рекуррентные сети/25 Глубокие рекуррентные сети.mp4174.63MB
25. Metric-learning и обучение без примеров/26 Metric-learning и обучение без примеров.mp497.02MB
26. Внимание в нейронных сетях/27 Внимание в нейронных сетях.mp4197.3MB
27. Обзор. Обнаружение и сегментация/28 Обзор. Обнаружение и сегментация.mp4106.67MB
28. Нейронные сети для работы с графами/29 Нейронные сети для работы с графами.mp4149.55MB
本站已收录个 番号和无损神作磁力链接/BT种子
