种子简介

种子名称： Инженер данных
文件类型： 视频
文件数目： 110个文件
文件大小： 7.34 GB
收录时间： 2024-12-4 17:59
已经下载： 3次
资源热度： 39
最近下载： 2024-12-7 17:54

下载BT种子文件

下载Torrent文件(.torrent) 立即下载

磁力链接下载

magnet:?xt=urn:btih:a3691110c672514378fc929056562fd022b395eb&dn=Инженер данных 复制链接到迅雷、QQ旋风进行下载，或者使用百度云离线下载。

喜欢这个种子的人也喜欢

种子包含的文件

Инженер данных.torrent

3 часть/5.2 Data Vault. Практика.mkv251.01MB

1 часть/Урок 0 Обзор курса Инженер данных (1).mkv67.55MB

1 часть/Урок 1 Урок- Реляционные и MPP базы данных.mkv79.86MB

1 часть/Урок 2.1 Урок- Виды таблиц.mkv22.92MB

1 часть/Урок 2.2 Типы данных, ограничения целостности и индексы..mkv22.1MB

1 часть/Урок 2.3 Урок- Последовательности, триггеры, пользовательские функции, секции и правила.mkv11.3MB

1 часть/Урок 3.1 Основные клиенты, подключение, системный каталог. PSQL.mkv86.45MB

1 часть/Урок 3.2 Основные клиенты, подключение, системный каталог. DBeaver.mkv94.57MB

1 часть/Урок 4.1 Как РСУБД обрабатывает запросы пользователей.mkv20.29MB

1 часть/Урок 4.2 Оптимизаторы в PostgreSQL и GreenPlum и Планы, которые они строят.mkv32.53MB

1 часть/Урок 4.3 Узлы плана, как повлиять на выполнение плана.mkv26.4MB

1 часть/Урок 5.1 Обработка запросов в РСУБД и MPP РСУБД - Практика. Часть 3.mkv40.93MB

1 часть/Урок 5.2 Обработка запросов в РСУБД и MPP РСУБД- Практика. Часть 1.mkv62.15MB

1 часть/Урок 5.3 Обработка запросов в РСУБД и MPP РСУБД- Практика. Часть 2.mkv37.33MB

1 часть/Урок 5.4 Обработка запросов в РСУБД и MPP РСУБД- Практика. Часть 4.mkv34.41MB

1 часть/Урок 6 Применение R, Python, GeoSpatial в расчетах на GreenPlum.mkv52.13MB

1 часть/Урок 7. ПРИМЕНЕНИЕ R, PYTHON, GEOSPATIAL В РАСЧЕТАХ НА GREENPLUM.mkv178.92MB

2часть/Модуль 3/1 Введение в ETL.mkv53.45MB

2часть/Модуль 3/2.1 Основные понятия и компоненты.mkv31.52MB

2часть/Модуль 3/2.2 UI.mkv56.28MB

2часть/Модуль 3/2.3 Практика 1. Создаём простой DAG.mkv36.67MB

2часть/Модуль 3/2.3. Простой DAG.mkv28.2MB

2часть/Модуль 3/3. Сложные пайплайны. Часть 1.mkv57.82MB

2часть/Модуль 3/4. Сложные пайплайны. Часть 2.mkv29.96MB

2часть/Модуль 3/4.2 Практика 2 DAG с забором данных.mkv87.38MB

2часть/Модуль 3/5. Разработка своих плагинов.mkv62.19MB

2часть/Модуль 3/6 Установка и настройка AIRFLOW.mkv170.85MB

2часть/Модуль 4/0 Практика 0. Как создать кластер.mkv61.42MB

2часть/Модуль 4/1 Подготовка данных для выполнения mapreduce задания и разбор примера.mkv73.55MB

2часть/Модуль 4/1.1 Архитектура HDFS.mkv68.44MB

2часть/Модуль 4/1.1. Практика № 1. Подключение к Hadoop и работа с файлами на HDFS.mkv154.4MB

2часть/Модуль 4/1.2. Практика № 1. Интеграция s3 и Hadoop кластера.mkv133.71MB

2часть/Модуль 4/2 Запуск mapreduce задания.mkv94.78MB

2часть/Модуль 4/2.1 Конфигурация выполнения задач в Hadoop v.1.mkv24.42MB

2часть/Модуль 4/2.2 YARN.mkv47.38MB

2часть/Модуль 4/2.3 MapReduce.mkv50.73MB

2часть/Модуль 4/2.4 Hadoop MapReduce.mkv24.28MB

2часть/Модуль 4/3 Настройка параметров выполнения.mkv86.64MB

2часть/Модуль 4/3.1 Apache Hive. SQL для Big Data. Введение.mkv37.52MB

2часть/Модуль 4/3.2 Иерархия и архитектура Hive.mkv52.23MB

2часть/Модуль 4/3.3 Примеры создания таблиц в Hive.mkv39.69MB

2часть/Модуль 4/3.4 Join в Hive.mkv48.92MB

2часть/Модуль 4/3.5 Транзакции и виртуальные поля.mkv22.41MB

2часть/Модуль 4/4 Изменение типа входных данных.mkv76.05MB

2часть/Модуль 4/5 Пример выполнения задания на большом объеме данных.mkv81.97MB

2часть/Модуль 4/5.1 Основы Spark. Основные идеи.mkv67.09MB

2часть/Модуль 4/5.2 Основы Spark. Модель вычислений.mkv40.39MB

2часть/Модуль 4/5.3 Основы Spark. Экосистема.mkv69.55MB

2часть/Модуль 4/6.1 Введение Spark SQL . DataFrame.mkv93.97MB

2часть/Модуль 4/6.2 Работа оптимизатора в Spark SQL.mkv63.95MB

2часть/Модуль 4/7.1 Message broker.mkv30.7MB

2часть/Модуль 4/7.2 Apache Kafka.mkv70.01MB

2часть/Модуль 4/7.3 Kafka Log retention, Cleanup policy.mkv25.51MB

2часть/Модуль 4/7.4 Spark streaming, Structure streaming.mkv33.86MB

2часть/Модуль 4/7.5 Structure streaming source, sink, triggers.mkv46.26MB

3 часть/1 Введение.mkv13.07MB

3 часть/2.1 Хранилище данных.mkv41.63MB

3 часть/2.2 Архитектура DWH. Подходы к проектированию DWH.mkv46.16MB

3 часть/2.3 Архитектура DWH. Пакетная и потоковая обработка данных..mkv32.56MB

3 часть/3.1 Нормальные формы.mkv66.39MB

3 часть/3.2 Нормальные формы. Практика.mkv104.67MB

3 часть/4.1 Dimensional modeling.mkv49.67MB

3 часть/4.2 Dimensional modeling. Практика. Часть 1..mkv145.93MB

3 часть/4.3 Dimensional modeling. Практика. Часть 2.mkv98.58MB

3 часть/5.1 Data Vault.mkv48.62MB

1 часть/Урок 0 Вводный вебинар.mkv84.53MB

3 часть/6.1 Якорное моделирование.mkv30.39MB

3 часть/6.2 Якорное моделирование. Практика.mkv62.55MB

3 часть/7 Сравнение подходов.mkv107.33MB

4часть/1.1. Зачем нужна визуализация для инженера данных_2.mkv61.69MB

4часть/1.2. Line chart, bar chart, pie chart и area chart.mkv36.08MB

4часть/1.3 Scatter plot (точечная диаграмма), фактоиды, таблицы и чарт чузеры.mkv38.38MB

4часть/1.4 Tableau и сравнение инструментов BI.mkv40.23MB

4часть/1.5 Датасет и подключение данных к Tableau.mkv65.33MB

4часть/1.6 Интерфейс и основные настройки.mkv63.58MB

4часть/1.7 Создание line chart.mkv39.21MB

4часть/1.8 Создание bar chart и pie chart.mkv39.7MB

4часть/1.9 Создание area chart, Scatter plot, фактоидов и таблиц в Tableau.mkv43.69MB

4часть/2.1 Введение и приборная панель.mkv61.42MB

4часть/2.2 Страница сущности.mkv49.23MB

4часть/2.3 Аналитические дашборды.mkv47.81MB

4часть/2.4 Графический дизайн.mkv69.84MB

4часть/2.5 Создаем дашборд.mkv94.94MB

4часть/2.6 Применяем правила графического дизайна к дашборду.mkv119.67MB

4часть/3 1 Зачем нужен дашборд и алгоритм его разработки.mkv17.39MB

4часть/3 2 Команда, интервью и основные пользователи_2.mkv29.05MB

4часть/3 3 Формат взаимодействия, вопросы и бизнес решения.mkv36.4MB

4часть/3 4 Структура данных и основные блоки, верстка и прототип.mkv17MB

4часть/4. 1. Подключение и типы данных.mkv116.4MB

4часть/4.2. Объединения, настройки и типы подключения.mkv73.09MB

4часть/4.3. Типы объединения Join, Union и Relation в Tableau.mkv96.62MB

4часть/4.4 Blending и особенности разных типов соединения данных.mkv72.54MB

4часть/4.5 Подключение к Clickhouse.mp425.09MB

4часть/5.1 Data Mesh.mkv38.3MB

4часть/5.2 Data Mesh.mkv49.25MB

4часть/6.1 Обзор BI систем.mkv240.18MB

4часть/6.2 DataLens Подключение данных.mkv86.2MB

4часть/6.3 DataLens Создание чартов и расчетные поля.mkv138.94MB

4часть/6.4 DataLens Дашборды, селекторы и параметры.mkv99.5MB

5 часть инженер/8 Модуль/1 Введение в машинное обучение.mkv105.99MB

5 часть инженер/8 Модуль/2 Введение в теорию распределенного машинного обучения.mkv83.61MB

5 часть инженер/8 Модуль/3 Spark ML и распределенное машинное обучение.mkv92.84MB

5 часть инженер/8 Модуль/4 Применяем Spark ML.mp4221.54MB

5 часть инженер/8 Модуль/5 Практика. Применение не распределенных моделей МО в Spark.mp4102.15MB

5 часть инженер/8 Модуль/5 Применение не распределенных моделей на Spark.mkv37.92MB

5 часть инженер/9 Модуль/1 Общий пайплайн обучения моделей.mp4104.46MB

5 часть инженер/9 Модуль/2 Версионирование данных (DVC).mkv65.52MB

5 часть инженер/9 Модуль/2.2 Практика с DVC.mp4109.3MB

5 часть инженер/10 Модуль/1 Data Management.mkv113.87MB

5 часть инженер/10 Модуль/2 Data Security.mkv80.39MB