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深度学习进阶:算法与应用

种子简介

种子名称: 深度学习进阶:算法与应用
文件类型: 视频
文件数目: 27个文件
文件大小: 4.48 GB
收录时间: 2017-8-30 09:59
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深度学习进阶:算法与应用.torrent
  • 07 随机梯度下降算法.mp455.44MB
  • 18 正态分布和初始化修正版.mp479.68MB
  • 01 基本概念清晰版.mp497.44MB
  • 16 Regulization.mp4106.92MB
  • 22 用ReL解决VanishingGradient问题.mp4112.36MB
  • 14 cross entropy函数.mp4124.94MB
  • 25 ConvolutionNeuralNetwork实现下.mp4139.19MB
  • 05 手写数字识别.mp4141.43MB
  • 27 Restricted Boltzmann Machine下.mp4141.55MB
  • 08 梯度下降算法实现上.mp4142.2MB
  • 17 Regulazition和Dropout.mp4148.16MB
  • 24 ConvolutionNeuralNetwork实现上.mp4159.62MB
  • 26 Restricted Boltzmann Machine.mp4163.19MB
  • 20 神经网络参数hyper parameters选择.mp4170.02MB
  • 23 ConvolutionNerualNetwork算法.mp4176.03MB
  • 12 Backpropagation算法下.mp4176.14MB
  • 11 Backpropagation算法上.mp4187.45MB
  • 09 梯度下降算法实现下.mp4189.19MB
  • 19 提高版本的手写数字识别实现.mp4191.51MB
  • 02 软件包安装和环境配置总述.mp4207.96MB
  • 15 Softmax和Overfitting.mp4214.49MB
  • 13 Backpropagation算法实现.mp4214.92MB
  • 03 环境配置分部详解.mp4218.09MB
  • 06 神经网络基本结构及梯度下降算法.mp4243.1MB
  • 04 环境配置分部详解下.mp4253.06MB
  • 21 深度神经网络中的难点.mp4253.33MB
  • 10 神经网络手写数字演示.mp4283.28MB