种子简介

种子名称： 深度学习与PyTorch入门实战教程
文件类型： 视频
文件数目： 75个文件
文件大小： 3.37 GB
收录时间： 2020-2-10 21:55
已经下载： 3次
资源热度： 114
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P01 Lesson01 PyTorch介绍.mp448.66MB

P02 Lesson02 开发环境准备.mp454.47MB

P03 Lesson03 初探Linear Regression案例-1.mp471.93MB

P04 Lesson03 初探Linear Regression案例-2.mp443.15MB

P05 Lesson04 PyTorch求解Linear Regression案例.mp435.72MB

P06 Lesson05 手写数字问题引入-1.mp436.74MB

P07 Lesson05 手写数字问题引入-2.mp421.03MB

P08 Lesson06 基本数据类型-1.mp454.35MB

P09 Lesson06 基本数据类型-2.mp428.2MB

P10 Lesson07 创建Tensor-1.mp451.58MB

P11 Lesson07 创建Tensor-2.mp444.27MB

P12 Lesson08 索引与切片-1.mp447.24MB

P13 Lesson08 索引与切片-2.mp445.42MB

P14 Lesson09 Tensor维度变换-1.mp433.07MB

P15 Lesson09 Tensor维度变换-2.mp440.69MB

P16 Lesson09 Tensor维度变换-3.mp440.76MB

P17 Lesson09 Tensor维度变换-4.mp440.8MB

P18 Lesson10 Broadcasting自动扩展-1.mp457.86MB

P19 Lesson10 Broadcasting自动扩展-2.mp446.18MB

P20 Lesson11 拼接与拆分-1.mp446.78MB

P21 Lesson11 拼接与拆分-2.mp430.81MB

P22 Lesson12 基本运算.mp467.11MB

P23 Lesson13 统计属性-1.mp439.94MB

P24 Lesson13 统计属性-2.mp454.7MB

P25 Lesson14 高阶OP.mp461.86MB

P26 Lesson16 什么是梯度-1.mp469.17MB

P27 Lesson16 什么是梯度-2.mp443.31MB

P28 Lesson17 常见函数梯度.mp418.38MB

P29 Lesson18 激活函数及其梯度-1.mp445.53MB

P30 Lesson18 激活函数及其梯度-2.mp444.38MB

P31 Lesson18 激活函数及其梯度-3.mp465.34MB

P32 Lesson19 感知机-1.mp447.44MB

P33 Lesson19 感知机-2.mp449.69MB

P34 Lesson20 链式法则.mp439.94MB

P35 Lesson21 MLP反向传播.mp482.01MB

P36 Lesson22 2D函数优化实例.mp439.18MB

P37 Lesson24 Logistic Regression.mp447.84MB

P38 Lesson25 交叉熵.mp472.77MB

P39 Lesson26 多分类问题.mp435MB

P40 Lesson27 全连接层.mp452.13MB

P41 Lesson28 激活函数与GPU加速.mp439.59MB

P42 Lesson29 测试.mp453.8MB

P43 Lesson30 Visdom可视化.mp452.77MB

P44 Lesson31 过拟合与欠拟合.mp442.48MB

P45 Lesson32 Train-Val-Test划分-1.mp445.95MB

P46 Lesson32 Train-Val-Test划分-2.mp432.32MB

P47 Lesson33 Regularization.mp439.04MB

P48 Lesson34 动量与学习率衰减.mp451.46MB

P49 Lesson35 Early Stop, Dropout.mp451.23MB

P50 Lesson37 什么是卷积-1.mp462.76MB

P51 Lesson37 什么是卷积-2.mp439.6MB

P52 Lesson38 卷积神经网络-1.mp441.36MB

P53 Lesson38 卷积神经网络-2.mp462.89MB

P54 Lesson38 卷积神经网络-3.mp435.46MB

P55 Lesson39 Down sample, up sample.mp434.05MB

P56 Lesson40 Batch Norm-1.mp441.45MB

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P58 Lesson41 经典卷积网络-1.mp449.28MB

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P60 Lesson42 深度残差网络-1.mp453.18MB

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P65 Lesson46 时间序列表示.mp453.55MB

P66 Lesson47 循环神经网络-1.mp428.41MB

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